Xêmina nghiên cứu
- Thứ hai - 23/05/2011 17:18
- In ra
- Đóng cửa sổ này
Tại phòng học của IFI, thứ 5, ngày 26 tháng 5, lúc 14h, CHU Thanh Quảng, nghiên cứu sinh phòng nghiên cứu MSI-IFI trình bày buổi xê-mi-na với tiêu đề : "Mô hình đa...
Tại phòng học của IFI, thứ 5, ngày 26 tháng 5, lúc 14h, CHU Thanh Quảng, nghiên cứu sinh phòng nghiên cứu MSI-IFI trình bày buổi xê-mi-na với tiêu đề : "Mô hình đa tác tử và học máy trong việc cải tiến hệ trợ giúp quyết định không gian: ứng dụng vào bài toán phân bố nguồn lực cứu hộ khi thảm họa xảy ra trong khu đô thị"
Tóm tắt:
Luận án này nằm trong phạm vi của việc phát triển hệ trợ giúp quyết định không gian nhằm huấn luyện và trợ giúp con người trong việc phân bố nguồn lực khi ứng phó với thảm họa xảy ra trong khu vực đô thị. Mục tiêu của luận án là xây dựng một phương pháp kết hợp dựa trên mô hình đa tác tử, hệ thống thông tin địa lý, thiết kế có sự tham gia của người dùng và học máy, để thực hiện ba nhiệm vụ:(1) xây dựng hệ thống mô phỏng đa tác tử cho các hoạt động cứu hộ bao gồm giả định về các tình huống khẩn cấp và hành vi ứng phó tương ứng của con người;
(2) cho phép những bên liên quan (người quản lý tham họa, chuyên gia về trương hợp khẩn cấp, học viên) tương tác trực tiếp với các tác tử của hệ thống mô phỏng để dạy cho chúng những hành vi “phù hợp”;
(3) thiết kế một cơ chế học máy để thu thập các hành vị trên một cách tự động, tức thì, với tương tác qua lại, cho phép các tác tử có thể dịch những kiến thức và kinh nghiệm của các bên liên quan thành hành vi hoạt động của chúng.
Cách tiếp cận này không chỉ cải thiện hiệu quả mô phỏng cho các hoạt động cứu hộ mà còn làm cho mô hình mô phỏng sát với thực tế hơn. Nó cho phép các bên liên quan hiểu biết tốt hơn về công việc cứu hộ và trở nên có kinh nghiệm hơn khi ứng phó với trường hợp khẩn cấp. Hơn nữa các công cụ và phương pháp đưa ra có thể dễ dàng được tổng quát hóa và ứng dụng cho các vấn đề tương tự khác, ví dụ như trong quản lý môi trường.